基于Matlab神经网络连阴雨预报模型研究
连阴雨预报是选定小麦收打时机的重要依据，多元回归判别预报模型难以满足准确率要求。Matlab神经网络平台是用Matlab语言构造典型神经网络激活函数，使网络输出计算变成对激活函数调用。基于Matlab平台的BP神经网络预报模型利用误差反传算法修正网络权值，具有动态结构特性，网络模型构建和网络编程均较为简便。通过输入预报因子对网络进行训练，发现隐层具有3个神经元的网络预报模型具有很好的泛化能力；再与回归模型的拟合率和预报准确率的比对，网络模型明显优于回归模型。
连阴雨天气 BP神经网络 学习算法 网络训练 预报模型
陈丽红 甘祥根 杨冬保
南昌市气象局,南昌 330046 江西信息应用职业技术学院,南昌 330043 新余市气象局，新余 338025
国内会议
杭州
中文
1711-1717
2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）