混凝土热力学参数反演的微粒群算法
微粒群算法采用群体与进化一个优化方法，混凝土热力学参数反演问题是一个多参数优化问题，通过常温条件下混凝土非绝热温升模型、非稳定温度场求解有限单元仿真计算和反问题求解的改进的微粒群算法来研究，算例演示，证明微粒群算法用来反求混凝土热力学参数是有很高效率的，能用较少的迭代次数得到较高的精度，方法是替代室内试验和经验公式选取热学参数的有效途径。
混凝土 微粒群算法 仿真计算 热力学参数
许军才 朱岳明 胡勇 张胜
河海大学水利水电工程学院,江苏 南京 210098 安徽交通规划设计研究院,安徽 合肥 230041
国内会议
南京
中文
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2009-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）