基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估
本文研究利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹。组建了高光谱线扫描成像系统，采集牛肉表面400-1100nm范围的高光谱反射图像。通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的最大值确定530nm 为特征波段。提取特征波段处大理石花纹的三个特征参数大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和小颗粒脂肪密度，使用特征参数，分别建立多元线性回归模型(MLR)和正则判定函数模型，对大理石花纹分级和等级预测，用全交叉验证方法验证模型的准确性，MLR模型对大理石花纹等级的预测决定系数R2=0.92，预测标准差为SECV=0.45；总的分级准确率是84.8％；正则判定函数对大理石花纹等级判定准确性较低，为78.8％。研究表明，将高光谱成像技术应用于牛肉大理石花纹等级评定是可行的。
牛肉 大理石花纹 高光谱成像 图像处理 等级评定 多元线性回归模型
高晓东 吴建虎 彭彦昆 陈菁菁 陶斐斐
中国农业大学工学院,北京,10083,中国
国内会议
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2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）