Elman人工神经网络模型在河湖水华短期预测中的应用

摘要：

本文针对北京市河湖的水华问题,建立了基于Elmam人工神经网络的城市河湖水华短期预测模型,并通过MATLAB软件实现.阐述了模型建立中的网络模型的选择、模型输入、输出参数的选择,数据预处理方法,隐层神经元个数的选择等各个方面.并用北京市某湖实际监测数据和实验模拟水华爆发水体的监测数据分别进行了训练和模拟预测.取得了良好的效果.为城市河湖水华的预测提供了一种新的思路和方法.

关键词： Elman人工神经网络模型 城市河湖水华监测 短期预测模型 MATLAB 数据预处理

作者: 刘波 黄振芳 王雪莲

作者单位: 北京市水文总站,北京 100089

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年水生态监测与分析学术论坛

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 72-76

在线出版日期: 2008-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）