基于多维梯度能量的空域隐写分析

摘要：

隐写分析是信息安全领域一个新的研究热点，其中多数为针对特定隐藏算法的隐写分析算法，少数泛盲隐写分析算法又具有复杂度高正检率低的缺点。对图像像素值扣除受隐藏改变很小的高位后剩余的低位图像进行小波变换，恢复栽体图像，利用梯度能量之差形成12维特征向量，最后通过支持向量机(SVM)进行训练分类.在3000幅训练图像库和3000幅测试图像库上(没有交集)，分别对LSB(least significallt bits)、自适应空域和BPCS(bit-planecomplexity segmentation)等多种空域隐藏算法进行训练和测试.实验结果表明，算法有很好的检测性能，栽密图像和载体图像的平均正检率分别为93.7％和96.2％。

关键词： 信息安全 泛盲隐写分析 梯度能量 小波变换 支持向量机

作者: 刘绍辉 龚龙 姚鸿勋

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会暨湖南省计算机学会第十一届学术年会(CIHW 2009)

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 168-172

在线出版日期: 2009-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）