改进的BP算法在多传感器数据融合中的应用

摘要：

采用了基于小波神经网络的BP权值平衡改进算法,构造小波神经网络并训练以改变BP网络权值.根据多传感器特征级数据融合模型,并结合该权值平衡算法,使测量到的数据进行基于特征级的融合,并将该数据融合结果提供给决策级判断,从而得出理想的判定效果.仿真结果表明,该数据融合算法避免了BP权值平衡算法的缺点,不仅提高了学习的速度,而且具有更高的计算精度.

关键词： 多传感器 数据融合 BP算法 小波神经网络

作者: 张宇林 蒋鼎国 徐保国

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院,无锡 214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2008)

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 258-261

在线出版日期: 2008-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）