一种量化的页面淘汰算法
当前,操作系统和数据库系统中使用较为广泛的页面淘汰算法是LRU-k.但是,随着大量有着不同读写速度的外存设备共存于系统中,LRU-k仅仅根据页面最近访问频率去预测近阶段”热点”页面的缺点显现.本文提出了一种量化算法ELRUK,该算法不仅考虑到了页面最近访问的频率,同时还考虑了缓冲页面等其他属性,并根据这些信息得到页面淘汰代价量化值,选取值最小的页面进行淘汰.ELRUK模型是一个针对不同外存储设备的通用模型,这使得原有的LRU-k成为ELRUK的一种退化形式.算法采用了多堆哈希表的组合数据结构,提高了执行效率。实验表明,与LRU-2相比,ELRU2在时间上节省15％～30％.
页面淘汰 淘汰算法 读写速度 量化算法 缓冲页面
沈仕敏 陈闳中 方钰
国家高性能计算机工程技术中心同济分中心,上海,201804
国内会议
西安
中文
90-93
2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）