基于主导特征值可辨识度和改进遗传算法的PMU配置方法
本文分析了在电力系统中监视动态性能与经济性配置PMU装置的重要性,提出了基于电力系统主导特征值可辨识性考虑的PMU配置方法。即通过采样数值仿真结果,获得系统的零输入响应,利用Prony算法辨识电力系统主导特征值的分布情况。获得完整的样本集合后,由改进的Tabu搜索算法得出在系统中PMU配置的最佳方案。给出了基于系统主导特征值可辨识性PMU配置方法的实现流程和程序框架,并基于新英格兰39节点系统利用PSS/E和Matlab验证了方法的有效性。
电力系统 主导特征值 可辨识度 遗传算法改进 PMU配置
常勇 徐政
浙江大学电机系,杭州 310027
国内会议
广州
中文
686-694
2007-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）