基于Adaboost的尿沉渣管型细胞的识别

摘要：

本文研究尿沉渣图像中管型细胞的识别，并且提出了一种基于Adaboost的管型识别算法.Adaboost算法使用一组弱分类器的组合构造出最后识别效果理想的分类器.在人脸检测中广泛使用并取得了较好的效果，但是在细胞识别中的应用还很少.本文通过选取有效特征将Adaboost算法应用于细胞图像的识别，对于尿沉渣图像中准确检测难度较大的管型细胞进行检测取得了较好的分类效果.

关键词： Adaboost算法 细胞识别 尿沉渣

作者: 曹晓光 刘湘航

作者单位: 北京航空航天大学宇航学院图像中心,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 秦皇岛·北戴河

会议语种:中文

页码: 633-636

在线出版日期: 2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）