小波包和模糊C均值聚类在柴油机气阀机构故障诊断中的应用
通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律.以频带能量为特征向量,利用模糊C均值聚类方法实现了对柴油机气阀机构间隙异常的故障诊断.
小波包 模糊C均值聚类 气阀机构 故障诊断 柴油机
姚良 张振仁 贺晓亮
第二炮兵工程学院502教研室,西安,710025
国内会议
秦皇岛·北戴河
中文
565-569
2007-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)