ICA应用在fMRI数据处理上的一种后处理方法

摘要：

本文对ICA在fMRI数据处理的应用进行了探讨。本研究通过使用线性回归的方法,得出了任务分量中CTR和TTR各分量的权重,并且得到了任务分量,进而找到了任务分量的激活脑区。实验证明，把这个新后处理方法应用到ICA分离后的fMRI数据上,任务激活脑区更准确了。

关键词： 人工神经网络 数据处理 线性回归

作者: 邬霞 龙志颖 姚力

作者单位: 北京师范大学认知神经科学与学习研究所,100875 北京师范大学信息学院,100875 北京师范大学认知神经科学与学习研究所,100875;北京师范大学信息学院,100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届中国神经网络学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 294-297

在线出版日期: 2004-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）