空调动态负荷的ANN预测研究

摘要：

本文针对BP模型在空调动态负荷预测中存在的收敛速度慢、泛化能力低等问题,从BP模型结构方面改进和优化,提出建立最简BP神经网络模型方法.经实验验证,达到了提高学习效率和预测精度的目的.

关键词： 空调 动态负荷预测 BP模型 主成分分析

作者: 王健 郝军 刘安田

作者单位: 总装备部工程设计研究总院 解放军后勤工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006全国暖通空调制冷学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 437

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）