可拓神经网络模型的设计与实现

摘要：

为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致的问题.计算实例表明,可拓神经网络是一个有效的模式识别工具.

关键词： 可拓神经网络 菱形思维方法 区域 物元

作者: 孙佰清 邢爱国 张积宾 潘启树

作者单位: 哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,哈尔滨,150001 哈尔滨工程大学,管理学院,哈尔滨,150001 哈尔滨工业大学,计算机科学技术学院,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十一届可拓学年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1156-1159,1191

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）