基于BP型人工神经网络的冠心病诊断新方法

摘要：

本文提出了一种基于BP型人工神经网络的冠心病心电信号识别方法.该网络的输入数据为病人的一些基本参数和心电信号的四个特征参数.实验检测结果表明,该网络能够完全正确识别训练样本,对测试样本的正确识别率达到90﹪以上.

关键词： 冠心病 心电信号 BP网络 人工神经网络

作者: 侯立亚 吴水才 张松

作者单位: 北京工业大学生物医学工程中心,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国医药信息学大会

会议地点: 广东深圳

会议语种:中文

页码: 120-122

在线出版日期: 2005-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）