BP神经网络在固体发动机贮存可靠性预测的应用

摘要：

从BP神经网络工作原理出发,根据固体发动机贮存可靠性的特点建立固体发动机贮存可靠性预计的神经网络模型,结合库存固体发动机可靠性的实测数据,对固体发动机贮存可靠度进行预估。神经网络在固体发动机贮存可靠性预计中的应用,对处理目前库存固体发动机的决策具有重要意义。

关键词： 可靠性预测 BP神经网络 固体火箭发动机 贮存

作者: 郭宇 陈晓明 李志杰 孙华 李树谦

作者单位: 航天科工集团第六研究院41所,呼和浩特,010010

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航天第三专业信息网第二十七届年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 458-462

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）