利用Bayesian-MCMC方法进行畜禽远交群混合家系离散性状QTL连锁检测

摘要：

本研究利用Bayesian-MCMC方法对不同家系结构的畜禽远交群体的二级离散性状进行QTL连锁检测,在分析中,基于IBD方差组分的随机模型的定位策略,同时利用MCMC的3种不同抽样技术(Gibbs抽样、Metropolis抽样和ReversiblejumpMCMC抽样)产生相应QTL参数的后验样本,在此基础上进行目标参数的Bayesian统计推断.结果表明:Bayesian-MCMC方法能够对QTL数目进行准确估计,并且在不同家系结构下得到较为理想的参数估计结果.

关键词： 复杂离散性状 QTL定位 Bayesian-MCMC方法 远交群 IBD方差组分随机模型

作者: 刘剑锋 王立贤 张沅 张勤

作者单位: 中国农业科学院畜牧研究所,北京,100094 中国农业大学动物科技学院,北京,100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三次全国动物遗传育种学术讨论会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 32-36

在线出版日期: 2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）