B超图像识别

摘要：

为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,本文利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.

关键词： 神经网络 脂肪肝 B超图像 超声诊断 分形理论

作者: 李彩霞 李芬华 刘敏

作者单位: 河北大学电信学院(河北保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国医学影像技术学术会议

会议地点: 广西南宁

会议语种:中文

页码: 144-146

在线出版日期: 2004-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）