基于HMM的大型旋转机械故障诊断方法研究

摘要：

大型旋转机械在升降速过程具有振动激励频带宽、振动隐含原故障特征信息丰富等特点，另一方面，在升降速过程中由于信号不平稳性、采样速率变化等因素使得一些传统分析处理方法无法得到较好的应用。该论文采用ＭＡＲＫＯＶ模型（ＨＭＭ）对大型旋转机械在升降速过程中故障诊断的故障特征，可以有效提高故障诊断的准确程度。

关键词： 大型旋机械 故障诊断 HMM

作者: 杨世锡 童进 吴昭同 严拱标

作者单位: 大学机械系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国设备监测与诊断技术学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 162～167

在线出版日期: 2000-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）