基于遗传算法的定题信息搜索策略

摘要：

定题检索将信息检索限定在特定主题领域,提供主题领域内信息的检索服务,它是新一代搜索引擎的发展方向之一.定题检索的关键技术是主题相关信息的搜索.本文提出了基于遗传算法的定题信息搜索策略,提高链接于内容相似度不高的网页之后的页面被搜索的机会,扩大了相关网页的搜索范围.同时,借助超链Metadata的提示信息预测链接页面的主题相关度,加快了搜索速度.对比搜索试验证明了算法具有较好的性能.

关键词： 定题检索 定题信息搜索 遗传算法 Hub Authority

作者: 许欢庆 王永成 孙强

作者单位: 上海交通大学计算机系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届学生计算语言学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 130-136

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）