用复杂度算法对睡眠各分期特点的分析
在医学领域,医师通过对病人脑电图的研究,对病人的疾病进行辅助性的判断,或研究睡眠结构,或将其作为判断麻醉深度的一种依据.通过对正常人睡眠时期的脑电图的研究,可以掌握正常情况下的睡眠结构,并作为判定睡眠质量的依据.本文利用复杂度的方法,通过对21例已分期的正常人的睡眠脑电数据进行研究,实现对睡眠各阶段的初步识别,同时对医生的分期结果进行验证.初步取得了一定效果,可作为下一步的诊断疾病的参考.另外,对自动分期进也行了尝试.
睡眠 复杂度 脑电图 医学信号处理
欧阳楷 李莹 胡苏
首都医科大学生物医学工程学院(北京)
国内会议
北京
中文
369-371
2002-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）