基于整体特征的人脸识别方法的研究

摘要：

本文在分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和ELD等)的原理及其局限性的基础上,提出将EFM(增强型Fisher判别)应用于人脸识别中.基于EFM的人脸识别的实验取得了良好的实验结果,与PCA和FLD等方法对比优势明显并适合于大型人脸数据库的人脸识别任务.

关键词： 人脸识别 独立主元分析 Fisher线性判别 增强型Fisher模型 图像处理

作者: 杜平 徐大为 刘重庆

作者单位: 上海交通大学图像处理与模式识别研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 236-242

在线出版日期: 2002-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）