基于免疫进化规划的RBF神经元网络板形板厚综合控制

摘要：

采用一种免疫进化规划算法设计RBF神经网络,不仅可以同时确定网络参数,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题.建立了RBF神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制系统.仿真结果证明了此AFC-AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

关键词： 免疫进化规划 板形控制 板厚控制 RBF神经元网络 自适应

作者: 王莉 孙一康

作者单位: 北京科技大学信息工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002中国控制与决策学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 502-506

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）