模糊神经控制系统及其混合算法研究

摘要：

该文将模糊逻辑与神经网络相结合，对一种模糊神经控制系统模糊进行研究，提出了该模糊神经控制系统的混合学习算法，该算法将梯度下降法和Kalman滤波算法相结合，具有两者的优点。并将其用于105组稻米味道数据的数值实验，仿真结果表明，该模型的性能优 于一般模糊系统，从而表明了这一模糊的有效性。

关键词： 人工神经网络 模糊系统 混合算法

作者: 吴小俊 曹奇英 王士同 陈保香 刘同明

作者单位: 华东船舶工业学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国系统工程学会军事系统工程委员会第九届学术年会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 295～299

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）