Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络的中药百合薄层谱鉴定中的应用

摘要：

该文应用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的技术方法，对中药五类 百合薄层色谱鉴定的数据建立网络模型，通过对３５例样本学习和５例样本的联想识别，该模型识别率达１００℅。所得结果表明该方法为中药材色谱鉴定的自动分析处理提供一种有效途径。

关键词： 人工神经网络 百合 薄层色谱鉴定 Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络

作者: 雷于生 刘波 粟载福 杨光

作者单位: 医大基础医学院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国医药信息学大会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 439～442

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）