中国东北地区不同气候大加权平均温度模型精
大气加权平均温度(Tm)是水汽转换系数(K)的主要影响参数，其计算的精度直接影响GNSS水汽反演的精度.本文以中国东北地区为例，利用17个无线电探空站2015-2017的探空资料，基于最小二乘线性回归分析方法建立一种顾及多因子的Tm回归模型.以2018年的探空数据为参考值，对模型进行精度验证.结果 表明，本文所建立的顾及多因子的Tm区域化回归模型比Bevis模型精度(RMS值)平均提升18.1％.另外，针对中国东北地区不同气候区差异问题，建立了不同气候区的Tm模型，并用2018年的探空资料进行对比分析.结果 表明，与Bevis模型比较，在温带大陆性气候区其精度(RMS值)高了16.9％，在其温带季风气候区精度提高了21.2％，精度提升明显，在温带季风气候区更为显著.因此，本文所建立的顾及多因子的Tm区域化回归模型在中国东北地区具有更好的适用性，可以为GNSS水汽探测以及气象研究提供更高精度的Tm值.
大气加权平均温度 Tm模型 中国东北地区 水汽转换
廖发圣 黄良珂 刘立龙 刘喆栋 汪鑫 崔磊
桂林理工大学测绘地信息院,桂林市雁山街 319号,541006
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2022-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）