基于动态数据的轨交站点邻接区空间使用强度研究--以兰州轨道交通1号线为例
城市轨道交通作为城市重要的公交工具之一,也是城市未来优化城市空间格局、集约城市建设用地、盘活城市存量用地的重要抓手。论文以百度热力图的人口活动动态可视化数据为基础,借助Arcgis的Python接口获取相应数据,并以量化方法构架站点邻接区的空间使用强度指标,进而对连续采集了两周的兰州市轨道交通1号线数据从周内和周末两个维度,总体概况、不同邻接区半径及站点区位三个方面探讨分析在不同时段及不同因素下站点邻接区的现状空间使用效率差异特征及规律。结果 表明,从总体概况来看,站点邻接区空间使用强度周末要高于,也一定程度上反映了兰州市目前职住失衡的现状；从不同半径邻接区的强度分析来看,符合TOD理想圈层模型的站点数量占45％；从站点区位来看,1号线各站点的使用强度表现为中间高。两头低的倒"U"型,且这一特点不受时间和半径的影响。最终通过对动态数据应用的探讨以期为已建成的城市轨道站点邻接区空间未来的设施布点和精细化管理研究从以人为本的城市观给予了一个新的基于动态网络人群活动数据的切入点。
轨道交通站点邻接区 空间使用强度 百度热力图 兰州轨道1号线
马志强 王昱之
兰州交通大学建筑与城市规划学院
国内会议
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）