基于数据挖掘的胰腺癌组方规律研究
目的：采用数据挖掘技术总结中医药治疗胰腺癌的用药规律.方法：计算机检索CNKI、万方、维普、SinoMed 建库以来至2021 年8 月发表的中医药治疗胰腺癌的相关文献，建立Excel 数据库，应用中医传承计算平台(TCMICS V3.0)统计用药频次、常用药对及药物组合，采用关联规则、聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析.结果：共筛选出符合条件文献89 篇，含165首方剂，涉及262 味中药，使用频次＞30 次的中药有24 味.药性主要为温性和寒性药，药味主要为苦味、甘味和辛味，多归于脾、肝经，功效以补虚类及利水渗湿类为主.使用频次在30 次以上的核心药物组合共28 条数据，共涉及中药13味.茯苓-白术是最常用药对，白术-茯苓和当归-黄芪是置信度最高的药对，茯苓-半夏-白术和茯苓-白术-黄芪是最常用的药组，白术-半夏-茯苓是置信度最高的药组，聚类分析共得到5 个聚类组.结论：本研究收集治疗胰腺癌的中药处方组方规律以扶正补虚为主，祛邪为辅，体现了标本兼治的中医特色.
胰腺癌 组方规律 数据挖掘 关联规则 聚类分析
连岩岩 万宇翔 李丽玲 张春光 江虹霖 鲍钰东 黄金昶
北京中医药大学第三附属医院,北京100029 北京中医药大学第三附属医院,北京100029;北京中医药大学针灸肿瘤研究所,北京100029
国内会议
北京
中文
59-67
2021-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）