基于GWR模型的南京市住宅价格影响因素探究
以2020年8月南京市主城区与近郊区的包含14115个在售住宅的1627个小区为研究对象，运用GIS地统计分析中的克里金插值法刻画南京市住宅价格的空间分布，并利用地理加权回归(GWR)模型探究房价的影响因素，重点关注高斯两步移动搜索法计算得出的住宅绿地可达性特征。研究结果表明：(1)南京市房价呈现市中心向郊区递减的中心外围模式，呈圈层状分布；(2)整体上住宅的社区属性、绿地可达性与区位特征显著正向影响住宅价格；(3)主城区与近郊区的住宅价格影响因素具有空间异质性，其中主城区受绿化率、绿地可达性和与CBD距离等能够改善居住环境的因素正向影响较大，公共服务设施带来的负外部性会引起主城区住宅的贬值，而副城主要受与公共资源距离的正向影响。
住宅价格 空间分异 地理加权回归 南京市
何格
南京大学建筑与城市规划学院
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1-11
2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）