会议专题

基于POI检索热度的历史街区意象认知研究

  当前,我国历史街区空间同质化现象严重,形成了千"街"一面的景象,塑造独特的历史街区意象十分必要。传统意象的研究费时费力,结果的呈现取决于选择的样本数量,未能全面地展现空间意象的全貌,反映大多数人群的意象。本文基于兴趣点大数据(POI)与历史街区检索得到的共现热度,对什刹海历史街区进行了意象认知研究。在研究中不仅通过大数据的运用为空间意象五要素赋予新内涵,还据此研究人群对什刹海历史街区的空间意象与衍生出的功能意象,最后提出基于意象的街区优化建议。此外,本文探索了POI数据在表征人群感知研究的潜力。文章旨在通过对街区现有意象的研究,确定总体意象基调,在未来优化设计中聚焦意象薄弱短板,突出街区自身优势,从而打造历史街区在人群心中的独特意象。

历史街区 POI数据 大数据 城市意象

陈明远 武凤文 李烈航

北京工业大学

国内会议

2021中国城市规划年会

成都

中文

1-11

2021-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)