基于距离惩罚成本函数的菜鸟驿站布点优化--以长沙市雨花亭街道为例
随着电商行业的发展，快递行业作为产品交易链上的重要纽带，在飞速发展的同时，也正在面临着升级转型的严峻考验。快递配送与用户收取之间的矛盾日益严重，时间冲突、物业管理冲突、居民隐私冲突等诸多问题为快递配送造成不便。针对以上问题，企业开发了一系列具有相当自主性的快递自提方式，受到居民的广泛接纳。可是，当下的快递自提方式仍存在布点不均衡、服务范围不合理、服务水平参差不齐等不足之处，因此如何在空间视角，进行高效科学的快递自提网点的选点布局是亟待解决的问题，本文将以高德地图所爬取的菜鸟驿站POI数据作为研究依据，以空间合理安排、资源合理分配作为目标，利用GIS分析技术与距离惩罚成本函数等计算方式来研究快递驿站的空间布局，得出长沙市驿站分布的总体特征，并以雨花亭街道为例，验证在该模式的应用下菜鸟驿站的服务水平提升程度，从而总结出一套行之有效的快递驿站优化布局模型。
GIS 最后一公里 快递自提点 距离惩罚成本函数
周倩岚 吴限 周旭 王峰
中南林业科技大学风景园林学院
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）