街道视觉可步行性评估及其对居民步行活动的影响--以南京市为例
可步行性是建成环境中的一个重要特征，用于衡量建成环境对人们步行活动的友好程度。本文提出街道视觉可步行性概念框架并构建了街道视觉可步行性评估指标体系，以南京为例探究不同区域居住社区街道视觉可步行性的差异，并基于11个社区的问卷调查数据，使用多层线性回归模型，测度了街道视觉可步行性因素对社区居民步行活动的影响。结果表明：(1)街道视觉可步行性的各个指标在城市尺度上呈现出不同的空间分异，且与城市开发形态相关性较大；(2)街道视觉可步行性中的街道高宽比和人群聚集度对居民步行活动的影响较大，居住社区街道高宽比和谐、街道活力高的周均居民步行时间更长；(3)个体层面的年龄和学历因素也对居民步行活动产生了影响，老年人步行活动时间普遍较高，而高学历的居民周均步行活动时间更短。
视觉可步行性 步行活动 机器学习 街景图片 多层线性回归 影响因素
黄志强 张航 章云睿 郭文韬
南京大学建筑与城市规划学院
国内会议
成都
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）